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第三届数字孪生与智能制造服务学术会议
新闻来源:东莞三原机械生产厂家 发布时间:2019-07-15

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数字孪生(Digital Twin)被称作智能制造的下一波浪潮,美国通用电气和德国西门子等领先工业企业投入大量资源研究。全球权威IT研究与顾问咨询公司Gartner连续三年(2016至2018年)将数字孪生列为十大战略科技发展趋势之一,且在最新发布的2018技术成熟度曲线中,将数字孪生置于波峰位置。目前中国制造业正处于转型升级的关键时期,数字孪生是重塑工业软件生态系统和实现智能制造服务的切实之路。由于引入国内仅五年时间,数字孪生目前处于初步探索与实践环节,其关键使能技术与系统研发还面临着诸多难题,距离广泛应用尚需时日。


2017725-26日,北京航空航天大学和北京理工大学联合举办了第一届数字孪生与智能制造服务学术交流会,来自全国20多所高校的70余名学者参加了研讨,共同推动数字孪生与智能制造服务在中国学术界和工业界的研究及应用。2018721-22日,郑州轻工业大学举办了第二届数字孪生与智能制造服务学术交流会,来自全国60多所高校的200余名学者参加了研讨,进一步推动了数字孪生与智能制造服务在中国学术界和工业界的研究及应用。

为进一步促进国内数字孪生与制造服务理论及技术的发展与应用,研探国内外数字孪生与智能制造服务技术的新理念、新方法、新工具、新进展,拟定于2019年7月27-28日广州召开“第三届数字孪生与智能制造服务学术交流会”。大会将邀请相关领域著名专家学者做专题学术报告。欢迎从事本领域相关理论与技术研究的专家学者参加。


会议有关事项通知如下:



 1、会议基本信息  

 
  • 会议主题:数字孪生与智能制造服务

  • 会议时间:2019年7月27-28日

  • 会议地点:广东广州 广东工业大学(大学城校区)



 2、会议组织单位  

  • 发起单位:北京航空航天大学、北京理工大学、广东工业大学、西北工业大学、郑州轻工业大学、东南大学、暨南大学、山东大学、武汉理工大学、上海大学、华中科技大学、武汉科技大学

  • 承办单位:

    广东工业大学、省部共建精密电子制造技术与装备国家重点实验室、广东省计算机集成制造重点实验室、广东省机械工程学会制造业信息化分会

  • 协办单位:

    《计算机集成制造系统》编辑部




 3、会议研讨主题  


1)数字孪生驱动的制造新模式、新理念、新方法

2)智能制造服务新模式、关键技术与系统

3)数字孪生驱动的设计、制造与服务关键技术

4)数字孪生系统开发与应用实践

5)智能制造关键使能技术与工具



 4、会议报告专家  



拟报告题目:数字孪生十问:分析与思考

陶飞,教授、博导、北京航空航天大学科学技术研究院副院长兼基础处处长。主要从事面向服务的智能制造、制造服务管理与优化、数字孪生驱动的产品设计/制造/服务、云计算/物联网/大数据在制造中的应用等教研工作。在以上方向第一作者出版学术专著4部,合著1部;在CIRP Annals, IEEE/ASME Transactions等期刊上发表论文70余篇,SCI引用3000余次,Google Scholar引用1万多次,13篇入选ESI高被引论文。获中国机械工业科学技术一等奖(排名 1)、北京市教学成果奖二等奖(排名 1)等智能制造相关省部级奖 5 项。受邀做国际会议大会报告/特邀报告30多次。获 Best Paper Award 3 次。现任国际期刊IJSCOM主编和RCIMAssociate Editor. 2019年被提名并当选CIRP通信会员(Associate Member)。先后入选科技部中青年科技创新领军人才(2018)、首批教育部青年长江学者(2015)、国家优秀青年基金(2015)、国家“万人计划”青年拔尖人才计划(2017)、中国青年科技奖等。




拟报告题目:从智能制造看数字孪生

高亮,教授、博导,华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室副主任、先进技术与装备研究院副院长。2009年入选教育部新世纪人才计划,2012年入选湖北省新世纪高层次人才工程第一层次人选,2018年获得“国家杰出青年科学基金”。主要研究方向是智能优化算法及其在设计与制造中的应用。



报告题目:制造的多尺度复杂性与智能化的实现

李涵雄,香港城市大学系统工程及工程管理系,和中南大学特聘教授。先后入选国家杰出青年基金(海外)获得者(2004),教育部长江学者(2006),国家“千人计划”专家(2010)和IEEE Fellow 2010)。最近二十多年来一直从事智能制造方面的研究,侧重于工业过程的智能建模、设计与控制,和基于数据学习的智能决策。长期担任国际权威期刊IEEE Transactions on Cybernetics (2002- 至今)IEEETransactions on Industrial Electronics (2009-2015)的副主编和国内多个核心刊物的编委。出版系统建模和系统设计方面的英文专著2本;国家专利近20项;在国际权威学术期刊上发表SCI论文200多篇,外引5000多次, h-index43。自2014以来一直被国际权威出版社Elsevier评为中国高被引学者。



拟报告题目:数字孪生体内涵及车间数字孪生体构建

刘检华,教授、博导、机械与车辆学院副院长,先进加工技术国防重点学科实验室和非硅微纳制造工信部重点实验室副主任,“万人计划”青年拔尖人才,国防科技工业科技委成员,中机生产工程学会精密装配技术专委会秘书长,主要从事产品装配与检测方向的研究,发表学术论文200余篇(其中SCI收录40余篇),授权国家发明专利30余项,获批国家软件著作权30余项,获国家科技进步二等奖1项、北京市科学技术二等奖1项,以及国防科技进步一等奖1项、二等奖2项和三等奖1项。


拟报告题目:智能车间定制设计方法与集成技术

刘强,教授、博导,广东工业大学省部共建精密电子制造技术与装备国家重点实验室副主任、广东省计算机集成制造重点实验室主任、人事处处长。中国人工智能学会智能制造分会副秘书长,中国机械工程学会成组与智能集成技术分委会委员,广东省制造业信息化分会理事长,广东省青年科学家协会理事。长期从事制造业信息化、智能制造系统方面的研究工作,研究兴趣集中在智能制造系统建模与优化、智能排样算法方面。



拟报告题目:数字孪生驱动的煤矿少人智能掘进技术

张旭辉,教授,博导,现任西安科技大学机械工程学院院长,陕西省中青年科技创新领军人才,陕西煤矿机电设备智能检测与控制重点科技创新团队带头人,陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室常务副主任。兼任中国工程机械学会煤矿机械分会副秘书长,陕西机器人技术创新战略联盟常务理事,主要从事矿山设备状态监测与故障诊断、工业设备虚拟仿真与远程控制、机电耦合建模与非线性动力学等方面研究。


拟报告题目:面向个性化定制的智能车间关键技术与实践

万加富,华南理工大学机械与汽车工程学院教授,博导。主要从事信息物理融合系统、工业4.0、智能制造、智能工厂、工业大数据、云机器人等方面的研究。主持(或合作单位负责人)科研项目18项,牵头主持在研项目包括:国家重点研发计划项目(中德合作重点项目)国家自然科学基金重点项目(NSFC-广东联合基金),广东省自然科学基金重点项目等。



拟报告题目:待定

张映锋,教授、博导,西北工业大学机电学院副院长。为教育部新世纪优秀人才和陕西省青年科技新星入选者,兼任中国双法学会工业工程分会副理事长,中国机械工程学会机械工业自动化分会常务委员、陕西省智能制造专家咨询委员会委员。主要从事制造系统智能化、物联制造系统、生产调度与智能控制等方面的研究。近年来,主持国家自然科学基金项目3项、国家科技部863子课题1项、主编专著2部(ELSEVIER出版社,科学出版社),作为客辑主编参与负责国际SCI期刊的专刊2期,发表论文70余篇;论文获引用2400余次(Google Scholar数据),入选ESI高被引论文8篇,2014-2017连续4年入选ELSEVIER“中国高被引学者”(工业和制造工程领域),授权国家发明专利5项,获国际会议最佳论文奖2次。



拟报告题目:批处理生产线调度优化挑战与进展

王军强,西北工业大学工业工程系教授、博士生导师。中美生产与运作系統性能分析中心(Pacos)主任,中国运筹学会排序专业委员会副理事长,陕西省工业工程与管理学会常务副理事长。主要从事生产与运作系统的管控模式、调度优化、性能分析等研究。主持国家自然科学基金3项、省部级基金6项、企业横向课题5项,在EJORIJPEIEEE Trans等刊物上发表学术论文50余篇,授权国家发明专利8项,联合研制的可重构制造执行系统(MES)在西航、西飞等多个国有大中型离散制造企业得到应用,获陕西省科学技术奖贰等奖1项。美国加州大学伯克利分校、英国巴斯大学访问学者。




拟报告题目:数字孪生与增强现实

王峻峰,教授、博导,华中科技大学工业及制造系统工程系主任。现任(曾任)IEEE会员、IISE会员、中国机械工程学会高级会员、机械工业自动化分会委员、精密装配技术专业委员会委员,NSFC同行通信评议专家,教育部学位中心学位论文评议专家。承担和作为骨干人员参与完成国家级、省部级、国际合作和企业合作的科研项目三十余项,在国内外权威期刊及国际会议上发表论文六十余篇,其中SCI/EI收录四十余篇,专著1本。




拟报告题目:数字孪生的参考模型

鲍劲松,东华大学教授,博导。主要从事智能制造、复杂制造系统建模与仿真、虚拟现实/人机交互技术、智能测控及机器人技术、面向工程领域的大数据等方面的研究。主持国家自然科学基金面上项目2项、科技部支撑计划子项1项、上海市科委制造业专项2项,面向航天的专项1项,上海航天基金1项、上海经信委两化融合专项2项、上海交大重点实验室基金1项;作为负责人承担企业科研攻关项目20余项。参加中国月球车型号项目:移动分系统仿真平台开发、多项成果应用在航天企业和船舶企业。



拟报告题目:基于数字孪生技术的定制化床垫生产优化

赵宁,北京科技大学教授,博士生导师。长期从事制造系统、物流系统的调度和仿真技术研究,致力于推动物流仿真技术和智能调度技术在制造业和物流业的广泛应用。参与多家大型企业的数字化工厂仿真项目。国家自然科学基金、北京市自然科学基金评审专家,西门子中国咨询部门数字化工厂规划仿真专家,中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员。获中航工业集团科技进步二等奖1项,获北京市青年英才等荣誉称号。



拟报告题目:IoT-enabled AGV System using Digital Twin for SmartManufacturing

Dr. RayZhong (钟润阳) is anAssistant Professor in the Department of Industrial and Manufacturing SystemsEngineering, The University of Hong Kong. He was a Lecturer in The Departmentof Mechanical Engineering, University of Auckland, New Zealand from June 2016-Jan 2019. Ray gained his M.Phil. and Ph.D. in Signal & InformationProcessing and Industrial & Manufacturing Systems Engineering from theGuangdong University of Technology (China) and The University of Hong Kong(Hong Kong) respectively. His research interests include Internet of Things(IoT)-enabled manufacturing, Big Data in manufacturing & SCM anddata-driven APS. He has published over 160 research publications (~80 SCIjournals and ~80 conference papers). There are total 1,242 citations from Webof Science. The H-index is 18 and the average citation for each paper is 14.79.The total citation from Google Scholar is over 2600 with the H-index: 24,i10-index: 49 (Dated: 05 July 2019). He got four most cited papers and one hotpaper from Web of Science. In addition, he has participated in a set ofprojects sponsored by the NSFC, National R&D department, HK ITF and HKU. Heis a member of CIRP RA, ASME (USA), HKIE (HK), IET (UK), IEEE (USA) and LSCMHK. Ray was awarded the Young Author Prize in the 15th IFAC/IEEE/IFIP/IFORSSymposium on Information Control Problems in Manufacturing, Young ScientistAward (2017) from New Zealand Chinese Scientist Association (Only Awardee), andseveral best conference papers in reputable IEEE conferences.


另有部分专家正在邀请确认过程中……



5、会议议程      

 

2019726全天于广州大学城-雅乐轩酒店进行报到注册。

20197278:30-17:30 专题报告与研讨(广工大圆弧报告厅)。

20197288:30-12:00 参观国家重点实验室与企业。



 6、会议成果投稿与出版  


本次学术会议研讨及后续成果将以PPT报告公众号登载和学术论文专辑出版的形式公开。学术论文推荐到《计算机集成制造系统》投稿。热忱欢迎学者专家们等积极踊跃投稿。经同行专家评审合格的论文将于会后集中优先发表到《计算机集成制造系统》期刊(正刊)(美国《工程索引(EI)》100%收录)。

投稿方式:通过期刊网站http://www.cims-journal.cn或电子邮件([email protected])进行投稿,通过期刊网站投稿时请在稿件类型和计划栏目中务必选择“数字孪生”。



 7、会议服务与费用  

 

(1)会议服务公司

公司名称: 

  广州润无声文化发展有限公司;

公司税号: 

   91440101MA59L8TF8C

公司地址:广州市天河区沙太路陶庄5号自编号Z064

开户银行:上海浦东发展银行股份有限公司广州天誉支行;

银行帐号: 

   82120154740008052

(2)注册费

2019615日前注册:教师1600/人,学生1000/人;

2019615日后注册:教师1800/人,学生1200/人。

(3)交通和住宿费由参会代表自理。



 8、会议回执        

 

请出席者在2019715日前填写会议回执单,以便预定酒店等事宜。(建议入住优先选择雅乐轩酒店,会务组有统一安排车辆到会场等)



方式一:填写电子会议回执单,手机扫码,提交即可。


方式二:下载会议回执文档,填写完后发送到会议秘书组邮箱([email protected])。

下载二维码



 9、会议官方通知文件下载 

 

会议官方通知文件下载二维码,供参会人员办理财务手续时备用

会议官方盖章通知文件



10、会议秘书组及联系方式  

 

联系人:

    冷杰武:15217687617  

       [email protected]

    俞爱林:18312035818  

       [email protected] 

      定:18898470821  

      [email protected]

地址:广州市大学城外环西路100号广东工业大学工学二号馆



广东工业大学机电工程学院

广东省计算机集成制造重点实验室

广东省机械工程学会制造业信息化分会

省部共建精密电子制造技术与装备国家重点实验室

二〇一九年七月七日




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